ترکیب روشهای شاخص گذاری و خوشه بندی در بازیابی تصاویر برای بهبود زمان و دقت جستجو در پایگاه داده های بزرگ
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,829
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_054
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
Abstract:
پایگاه داده های تصاویر شامل طیف وسیعی از اطلاعات بوده و بررسی تمام این اطلاعات برای بازیابی تصویر بسیار زمانگیر میباشد و برای اینکه زمان کاهش یابد معمولا از روشهای خوشه بندی و شاخص گذاری استفاده میشود. شاخص گذاری از دقتی مناسب برای بازیابی تصویر برخوردار بوده و در مقابل انعطاف پذیری بسیار پایینی دارد. برای رفع این مشکل میتوان از خوشه بندی که دارای رفتار ملایمتری نسبت به شاخص گذاری میباشد، استفاده نمود. به بیانی دیگر ترکیب خصوصیات این دو روش پاسخهای بهتری را نتیجه میدهد. در این مقاله از یک الگوریتم خوشه بندی گراف با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پایگاه داده و به کارگیری ویژگیهای سطح پایین تصویر برای کم کردن زمان و همچنین افزایش دقت جستجو استفاده شده است. بر خلاف سایر روشهای خوشه بندی که معمولا بر روی یک تصویر اعمال میگردد، این روش خوشه بندی بر روی کل تصاویر پایگاه داده به کار گرفته میشود. لذا میتوان این روش را یک روش شاخص گذاری و در واقع ترکیب دو روش خوشه بندی و شاخص گذاری در نظر گرفت
Keywords:
Authors
هادی غیبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه
یعقوب مقدس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده برق و رایانه
رامین اعیان زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- گروه مهندسی کامپیوتر و
کاوه حسنی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- گروه مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :