بررسی مقایسه ای مدل های پیش بینی کننده وضعیت مالی و اقتصادی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران با تاکید بر مدل های داخلی و خارجی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 386

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AMCUOK01_055

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

Abstract:

در این پژوهش قدرت مدل های مختلف جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از پنج مدل آلتمن، زیمسکی، شیراتا، الگوریتم ژنتیک احمدی- امجدیان و مدل جریانات نقدی امجدیان استفاده شده است. جهت آزمون مدل ها از اطلاعات دو گروه از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است.گروه اول متشکل از 40 شرکت غیر ورشکسته بوده و گروه دوم نیز مشابه گروه اول و متشکل از 40 شرکت ورشکسته بوده است. سپس اطلاعات مورد نیاز هر مدل از صورت های مالی استخراج شده و در مدل جایگذاری شده و نهایتا توانایی مدل در 3 سال قبل از ورشکستگی محاسبه شده است. نتایج آماری مدل حاکی از این مطلب می باشد که همه مدل ها می توانند ورشکستگی را در سال های قبل از ورشکستگی و در زمان ایجاد بحران پیش بینی نمایند تنها تفاوت میزان دقت مدل های مختلف بود و نتایج نشان داد از انجاییکه مدل های طراحی شده داخلی چون با اطلاعات بورس ایران طراحی شده برای پیش بینی دارای عملکرد مناسب تری از سایر مدل های خارجی بوده و مدل ژنتیک احمدی-امجدیان در این میان بهتر از سایر مدل ها می باشد

Keywords:

مدل - مقایسه- پیش بینی- ورشکستگی- بورس اوراق بهادار تهران

Authors

قدرت الله طالب نیا

دانشیار و عضور هییت علمی دانشگاه علوم و تحقیقات تهران

صابر امجدیان

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاد واحد سنندج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • "Accounting Information Decision, Making", The Accounting Review, July 2011, p, ...
  • Altman.E. I.(2000) Prediction Finoncial Distress of Componies: Revisiting the Z-Score ...
  • Ahmadi, Amjadian, New Approach to Bankruptcy Prediction using Genetic Algorithm ...
  • Capinski, Marek (2007, August) Amodel of credit risk bdsed on ...
  • Casey, C. and N. Bartczk. (1985). Ushng Operating Cosh Flow ...
  • Dun _ Bradstreet .Inc, "Bonkruptcy Statistics" _ 2010 busines Economics ...
  • Financial distress and bankruptcy prediction among listed ...
  • companies using accounting, market and macroe conomic variables International Review ...
  • Grant W.Newton. "Bankruptcy _ Insolvency Accounting". Third Edition, 1991, pp.20-50. ...
  • I. M _ Premacha nd ra (2008, Novem ber) DEA ...
  • Jiang Yong "Bankruptcy prediction :A Non parametric Approach Degree"data 1991, ...
  • Joseph (2002, September). Advanced Corporate Finance, Perentice HahhL; first edition. ...
  • Jodi Bellovary (2007, Jan). Journal of Financial Education, Volum 33, ...
  • J osep h (2002, Septem be r).Advonced Corporote Finonce, Perentice ...
  • Joseph George, Lipka Roland Distreesed Firms and secular deterioration in ...
  • Laux, Judith ann, contctn analysis and corporation Bankruptcy 1990. pp.50-55. ...
  • White michelle, "Bankruptcy liquidation and Reorga nization" Hand book of ...
  • www. Research, Development & Islamic Studiesir ...
  • Financial distress and bankruptcy prediction among listed ...
  • International Review of Financial Analysis _ ScienceDirect _ S cienc ...
  • نمایش کامل مراجع