اعتبارسنجی مشتریان بانکها با استفاده از ترکیب ماشین بردارپشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Basic and Technical Sciences and Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 613
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
THCONF01_166
Index date: 9 July 2017
اعتبارسنجی مشتریان بانکها با استفاده از ترکیب ماشین بردارپشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری abstract
هدف از این پژوهش، ارایهی الگویی است که با تفکیک مشتریان بانک به دو دستهی معتبر (خوشحساب) و غیر معتبر (بدحساب)، روشی را برای کاهش ریسک بانکها در تخصیص اعتبارات ارایه دهد. در این مطالعه، یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری جهت انتخاب برخط ویژگیهای تاثیرگذار، و سپس طبقه بندی آنها به دو دسته خوشحساب و بدحساببا استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و به وسیله ویژگیهای پیش فرض آنها ارایه شده است. هدف، جداسازی خودکار ویژگیهای موثر و تاثیرگذار از بین ویژگیهای موجود، و اعتبارسنجی مشتریان جهت اعطای وام یا عدم اعطای وام میباشد. در بسیاری از مجموعه دادهها برخی از ویژگیها در تصمیمگیری نقشی ندارند و بهنوعی میتوان آنها را اضافی تلقی نمود. انتخاب یک زیرمجموعهی مناسب از ورودیها، هم در دقت طبقه بندی و هم در سرعت آن مثمر ثمر خواهد بود. روش پیشنهادی، مورد پیادهسازی قرار گرفته و نتایج حاصل، بیانگر دقت بالای ترکیب این الگوریتمها در انتخاب ویژگیهای تاثیرگذار و متعاقب آن افزایش دقت طبقه بندی کننده و رسیدن به بالاترین دقت یعنی 4.28 در مقایسه با سایر روشهای پایه و مطالعات میباشد.
اعتبارسنجی مشتریان بانکها با استفاده از ترکیب ماشین بردارپشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری Keywords:
اعتبارسنجی مشتریان بانکها با استفاده از ترکیب ماشین بردارپشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری authors
محمدمهدی مظاهرتزنگی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
مهدی ساریخانی
گروه حسابداری، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :