هماهنگی بار مسکونی PHEV با منابع تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند

تقاضای انرژی در جهان به سرعت در حال افزایش است که این موضوع بار سنگینی را بر منابع انرژی موجود تحمیل میکند و باعث افزایش آلودگی محیط و گرمای زمین میگردد. د راین شرایط منابع انرژی تجدیدپذیر که منابع پاک و نامحدود انرژی هستند، نظر توسعه دهندگان انرژی را به خود جذب کردهاند. اخیرا روند استفاده از خودروهای الکتریکی EV رشد قابل توجهی داشته است. این خودروها تاثیر بسزایی در کاهش آلودگی محیط زیست و هزینههای حملونقل بویژه در شهرهای بزرگ را دارند. در تحقیق حاضر روشیبه منظور شارژ و دشارژ خودروهای برقی در حضور واحدهای بادی و با هدف مسطح کردن پروفیل بار شبکه ارایه میشود. در روش پیشنهادی با اعمال مشوقهای قیمتی که مشترکین را تشویق به شارژ خودروها در ساعات کم باری کرده و به کمک ادوات کنترلی، میتوان شارژ خودروها را عملا به ساعات کم باری منتقل نمود. با این کار نه تنها میتوان از اثرات مخرب شارژ خودروها جلوگیری کرد، بلکه میتوان به شکل موثرتری از پتانسیل و ظرفیت نصب شده سیستم قدرت بهره برد. همچنین کاهش تلفات نیز مورد توجه قرارگرفت. روش پیشنهادی به صورت یک مساله بهینهسازی تعریف شده و برای حل آن از یک الگوریتم هوشمند جدید به نام الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری TLBOاستفاده شد. روش پیشنهادی بر روی یک شبکه 96 شین شعاعی اعمال شده و نتایج نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مسطح کردن پروفیل بار و کاهش تلفات شبکه میباشد.

Keywords:

الگوریتم TLBO تولید پراکنده بادی , مسطح کردن پروفیل بار شبکه , خودروهای الکتریکی EV