تشخیص هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پایهای شعاعی تحت نظارت الگوریتم جهش قورباغه

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تایید هویت و مساله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاهها، ایستگاههای راهآهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارای کارایی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبیپایهای شعاعی برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پایهای شعاعی با دقت بالایی انجام شود و وزنها، مراکز و پارامتر پراکندگی نورونها بهصورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتمجهش قورباغه استفاده شده است. در جهت استخراج ویژگی از تصاویر از الگوریتمهای تحلیل مولفههای اصلی و تحلیل تفکیکی فیشراستفاده شده است. نتایج حاکی از این است که اگر استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام شود آنگاه شبکه عصبی پایهای شعاعی آموزشیافته با الگوریتم جهش قورباغه با دقت 99 % تشخیص هویت براساس چهره را انجام میدهد

Keywords:

الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر , الگوریتم تحلیل مولفههای اصلی , تشخیص هویت , شبکه عصبی پایهای شعاعی