مدلی چند تایی از شبکه عصبی با انتخاب بهترین نمونه ها توسط الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها جهت پیش بینی های مالی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 464
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_122
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
بدلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش بینی، نتایج خوبی بهمراه ندارد. به همی ندلیل محققان با ارایه ی مدل های ترکیی سعی در ارایه ی سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده اند. در اکثر مدل های پیش بینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص به پیش بینی پرداخته، ولی در مدل پیشنهادی یک سیستم دو سطحی از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه پیشنهاد می شود و از چندین شاخص برای پیش بینی استفاده می شود و همچنین برای آموزش بهتر شبکه ی عصبی و در نتیجه بهبود نتایج بدست آمده، از الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها برای انتخاب بهترین نمونه ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است و نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیش بینی پایین تری نسبت به دیگر مدل ها عمل کند.
Authors
مریم ربانی ابوالفضلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید طوسی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :