پیش بینی مقاومت فشاری ملات حاوی نانو سیلیس با استفاده از تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

امروزه به طور وسیعی از پوزولان ها به عنوان مواد جایگزین سیمان استفاده می شود. عملکرد بسیار مطلوب دوده سیلیسی در ارتقاء خواصمکانیکی و دوام بتن و پیشرفت های اخیر نانوتکنولوژی سبب جلب توجه جامعه مهندسی برای استفاده از نانوسیلیسها در ارتقاء خواصبتن شده است. مقاومت فشاری یکی از مشخصات مکانیکی مهم بتن است که متاثر از طرح اختلاط و نوع و میزان افزودنی می باشد. در اینمطالعه با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط ملات، مقدار و سطح ویژه نانوسیلیس ها به عنوان ورودی، برای پیش بینی مقاومت فشاریاستفاده شده است. بدین منظور طرح مخلوط های مختلفی (ANN) از مدلسازی به وسیله مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعیجهت بررسی عملکرد مدلها در آزمایشگاه ساخته شد و نتایج مدلسازی مقاومت فشاری در سنین مختلف، به وسیله این مدلها باهممقایسه شده است. در این مطالعه در هر روش بهترین مدل ساخته شده بررسی و نتایج آن با هم مقایسه شد. نتایج نشانگر آن است کهشبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی چندجمله ای درجه 2 توانایی قابل قبول در پیش بینی مقاومت فشاری ملات های حاوی نانوسیلیس را دارند، همچنین نتایج نشان دادند که مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به مدلسازی از طریق رگرسیون داشت.

Keywords:

نانو سیلیس , مقاومت فشاری , مدلسازی , شبکه عصبی مصنوعی , آنالیز رگرسیون