ارایه الگوریتم تکامل زمانی: یک روش بهینه سازی جدید برای حل مسایل مهندسی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0800

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

بسیاری از مسایل بهینه سازی مهندسی را می توان با روابط ریاضی مدلسازی کرد و سپس با استفاده از روش های بهینه سازی به حل آنها پرداخت. در این مقاله یک روش بهینه سازی فراابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی تکامل زمانی که از تکامل موجودات در طول زمان الهام گرفته شده، ارایه می شود. در این الگوریتم، بهترین جواب در هر مرحله انتخاب شده و با استفاده از بحث تکاملی که تحت تاثیر گذشته زمان اتفاق می افتد، آن را گسترش داده و بهترین جواب به دست آمده تاکنون را بهبود می بخشد. به منظور کاربرد عملی این الگوریتم، بهینه سازی چندین مسیله مهندسی مقید رایج توسط الگوریتم بهینه سازی تکامل زمانی انجام می پذیرد. نتایج الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که این روش دارای همگرایی سریع و جواب های بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم ها می باشد.

Authors

مجتبی شیخی ازغندی

عضو هیات علمی، دانشگاه بزرگمهر قانیات، گروه مهندسی مکانیک

مهدی دلاور

دانش آموخته، دانشگاه بزرگمهر قاینات، گروه مهندسی عمران

محمد ارجمند

عضو هیات علمی، دانشگاه بزرگمهر قانیات، گروه مهندسی عمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • قدوسیان، ع. شیخی ازغندی، م. روش‌های بهینه‌سازی فراابتکاری در مهندسی، ...
  • شریف زاده، ح. امجدی ن. مروری بر انواع الگوریتم های ...
  • Holland J H. Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann ...
  • Eberhart RC, Kennedy J. A new optimizer using particle swarm ...
  • Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. The ant system: optimization ...
  • Eskandar H, Sadollah A, B ahreininejad A, Hamdi M. Water ...
  • Gongalves MS, Lopez RH, Miguel LFF. Search group algorithm: A ...
  • Chootinan P, Chen A, Constraint handling in genetic algorithms using ...
  • Lee K S, Geem Z W, A new meta -heuristic ...
  • Sadollaha A, B ahreininejada A, Eskandar H, Hamdia M, Mine ...
  • Deb _ An efficient constraint handling method for genetic algorithms. ...
  • Michalewicz Z, Genetic algorithms, numerical optimization, and constraints, in: L. ...
  • Becerra R., Coello C A C, Cultured differential evolution for ...
  • Zhang M, Luo W, Wang X, Differential evolution with dynamic ...
  • He Q, Wang L, An effective co -evolutionary particle swarm ...
  • Coello C CA, Mezura Montes E. C Ons traint -handling ...
  • Coello C AC, Becerra R L, Efficient evolutionary optimization through ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Zahara E, Kao YT. Hybrid Nelder-Mead simplex search and particle ...
  • نمایش کامل مراجع