مقاومسازی قاب های فولادی با اتصالات خورجینی توسط دستک های کمانش ناپذیر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0974
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
اتصال خورجینی در گذشته به علت سادگی اجرا و کاهش هزینه ها، متداول ترین شکل اتصال در ساختمان های اسکلتفلزی در ایران بوده است. عملکرد ساختمان هایی با این نوع اتصال در زلزله های شدید گذشته نشان داده است که ایناتصال در مقابل بارهای جانبی بسیار ضعیف بوده و از این رو ساختمان های ساخته شده با این روش نیاز به مقاومسازیلرزهای دارند و سیستم سازهای دیگری از جمله سیستم مهاربندی جانبی بایستی این بارها را تحمل نماید. اما از سوییدیگر رفتار چرخه ای مهاربندهای متداول به دلیل کمانش مهاربندها در فشار، بسیار نامنظم و ناپایدار بوده و زوال زیادیرا در مقاومت نشان می دهد. تحقیقات بسیار انجام گرفته به منظور توسعه مهاربندهایی با رفتار بهتر منجر به ابداع وتوسعه مهاربندهای کمانش ناپذیر گردید. در این پژوهش به منظور عدم تداخل معماری از مهاربندی هایی با طول کوتاه بهصورت دستک استفاده گردید. به لحاظ بررسی تاثیر استفاده از دستکهای کمانش ناپذیر در مقاوم سازی ساختمان های بااتصالات خورجینی، رفتار دو ساختمان فولادی 5 و 10 طبقه که با دستک های کمانش ناپذیر مقاوم سازی شده اند واتصالات خورجینی با درصد سختیهای متفاوت در مجموع 12 ساختمان، با استفاده از تحلیل استاتیکی غیرخطی در نرمافزار SAP2000 مدلسازی و کفایت این روش مقاومسازی در سازهها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است کهاین روش به دلیل حجم کم مقاومسازی، روش مناسبی برای مقاوم سازی سازههای فولادی با اتصالات خورجینی می باشدو ضریب رفتار قاب های خورجینی بهسازی شده با دستک های کمانش ناپذیر با سیستم قاب خمشی فولادی متوسطمطابقت دارد.
Keywords:
Authors
لیلا عطایی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
محمد قاضی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :