سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,492

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ASCME06_127

Index date: 13 November 2008

شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی abstract

در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برای جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک که وابسته به نرخ ورودی و همچنین نیرو می باشد، استفاده شده است. کاربرد عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی است و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. رفتار غیر خطی هیسترزیسی این عملگرها دقت آنها را به شدت کاهش می دهد. در این روش یک مدل معکوس هیسترزیس ایجاد شده و از این مدل بعنوان کنترل کننده جلو سر بهره گرفته شده است. برای بررسی قابلیت این روش ، تست عملی بصورت استفاده از این مدل در کنترل حلقه باز سیستم مورد نظر انجام گرفت که نتایج بسیار مناسب بود.پس از بررسی کنترل حلقه باز یاد شده و مشاهده نتایج آن ، جهت بهبود نتایج ، از کنترل حلقه بسته پی آی با ضرایب مناسب نیز استفاده شد.

شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی Keywords:

شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی authors

محمد فضلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سید مهدی رضاعی

دانشیار دانشکده مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمد زارعی نژاد

دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
[l- G. Tao and P. V. Kolotovic, *Adaptive control of ...
- I. D. Mayergoyz, ،، Mathematic al Models of Hysteresis ...
- P. Ge and M. Jouaneh, ،، Generalized Preisach model ...
- M. A. Krasnoskl? skii and A. V. Pokrovskii, _ ...
- Y. K. Wen, ،#Method for random vibration of hysteretic ...
- X. Zhao and Y. Tan, *Modeling Hysteresis and Its ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی" توسط محمد فضلی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ سید مهدی رضاعی، دانشیار دانشکده مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ محمد زارعی نژاد، دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیزوالکتریک ، هیسترزیس ، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 23 آبان 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1492 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برای جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک که وابسته به نرخ ورودی و همچنین نیرو می باشد، استفاده شده است. کاربرد عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی است و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. رفتار غیر خطی هیسترزیسی این عملگرها دقت آنها را ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی و جبران هیسترزیس وابسته به نرخ ورودی و نیرو در عملگر پیزوالکتریک به کمک شبکه عصبی با 2 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.