ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس آزمون CPT
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,809
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_295
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
پدیده روانگرایی در طی زلزله های گذشته به سازه های بنا شده بر روی زمین آسیب های فراوانی وارد کرده است. بنابراین پیش بینی روانگرایی درخاکها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک و لرزه خیزی منطقه در سالهای اخیر با استفاده از روش های نوین همچون شبکه عصبی مصنوعی مد نظر دانشمندان قرار گرفته است. در این مقاله، انواع شبکه های پرسپترون تک لایه و چند لایه مورد بررسی قرار گرفتند و در نهایت برای مجموعه داده های به کار رفته در این تحقیق، خطای پیش بینی و زمان انجام محاسبات تا حد بسیار زیادی نسبت به کارهای مشابه در گذشته کاهش پیدا کرده است.
Keywords: