بهینه سازی پارامترهای تراش کاری برای بهبود کیفیت سطح در محیط خشک، نیمه خشک و امولسیون با ابزار فولادی تندبر

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 410

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MMEE01_192

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

تراش کاری از نوع فرآیندهایی است که با براده برداری همراه است و در محل تماس ابزار، قطعه کار و براده حرارت ایجاد شده با افزایش سختی قطعه کار بالا می رود و برای این منظور باید از مایع خنک کاری مناسبی استفاده گردد، زیرا حرارت زیاد منجر به کاهش طول عمر ابزار و دقت ابعادی شده و باعث افزایش انرژی مصرفی، هزینه تولید و افزایش زبری سطح می گردد. این مقاله به مقایسه زبری سطح در عملیات تراش کاری قطعه فولادی (st37 (در محیط خشک، نیمه خشک و امولسیون بر روی ماشین تراش TN50D با ابزار فولادی تندبر می پردازد. پارامترهای ماشین کاری شامل سرعت برشی با مقادیر 355 ،500 و 710 متر در دقیقه و میزان پیشروی با سه مقدار 0.08 0.24 و 0.32میلی متر در هر دور و عمق برش به میزان 0.5 ،1 و 1.5 میلیمتر بر اساس روش تاگوچی انتخاب شده است. نتایج حاصل از مقایسه زبری سطح در عملیات ماشین کاری با محیط های مختلف خنک کاری نشان می دهد که میزان مشارکت پارامترهای ماشین کاری برای کلیه روش ها به ترتیب سرعت پیشروی، عمق برش و سرعت برشی قرار دارد و پارامترهای بهینه به دست آمده شامل سرعت برشی 710 دور در دقیقه، سرعت پیشروی 0.08 میلیمتر در هر دور و عمق برش 1.5 میلیمتر بوده و کیفیت سطح بهینه حاصل شده برای روش های خشک، نیمه خشک، امولسیون بر اساس روش تاگوچی با توجه به رابطه های ارایه شده به ترتیب برابر با 2.4766 ،2.3244 و 1.9966 میکرومتر می باشد که با مقدار محاسبه شده با روش تاگوچی همخوانی داشته و سایش ابزار هم قابل چشم پوشی است.

Authors

محمد سعیدی شوریجه

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز

احمد افسری

استادیار رشته ساخت و تولید دانشگاه آزاد اسلامی شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Raghuwanshi, B _ _ S., 'A Course in Workshop Technology, ...
  • Yan, P., Rong, Y., & Wang, G. (2016). The effect ...
  • Agrawal A., Goel S., Rashid W.B., Price M., ،Prediction of ...
  • Bouacha K., Yallese M. A., Khamel S., Belhadi S., 4Analysis ...
  • Senthilkumar N., Tamizharasan T., Anand akrishnan V., ، 'Experimental investigation ...
  • Asiltirk I., Neseli S.., ،#Multi response optimization of CNC turning ...
  • Huang K., Yang W., Chen Q., He S.., 00An experimental ...
  • Mia M., Dhar N. R., ،Effect of high pressure coolant ...
  • Deepak D., Rajendra B., ? Studies on Material Removal Rate ...
  • P.N. Roa, Manufactu ring technology: metal cutting and macline tools, ...
  • نمایش کامل مراجع