تجزیه LU و ساختار عددی برای حل دستگاه های خطی نا متقارن اسپارس و بزرگ
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,356
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAEMT02_020
Index date: 2 August 2017
تجزیه LU و ساختار عددی برای حل دستگاه های خطی نا متقارن اسپارس و بزرگ abstract
در این مقاله برای حل دستگاه معادلات خطی Ax=b با ماتریس ضرایب اسپارس و بزرگ و متقارن A، تجزیه LU با اصلاح تکراری (LUIR) با تجزیه LU با حل مستقیم (LUDS) که هیج گونه داده تکراری ندارد مقایسه می شود با آزمایش های عددی بررسی می کنیم که استفاده از شیوه ماتریس اسپارس با LUIR ممکن است هر دو زمان اجرایی و حافظه مورد نیاز را کاهش دهد. در این کار، ورودی های جدید را با استفاده از توانهای ماتریس بولین تقلیل می دهیم که با ساختار مطابقت کند و یک روش ذخیره سازی اقتصادی را برای دستگاه جدید که سعی می (PBS) توسعه می دهیم که در تجزیه تعداد زیادی ورودی جدید وجود نداشته باشد .استفاده از استراتژی توانهای ماتریس بولین کند این ترمیم و تبدیل را انجام داده و اسپارس بودن آنرا کنترل کند. و در پایان با استفاده از نتایج عددی نتیجه می گیریم که فرآیند اصلاح تکراری ممکن است بعنوان یک انتخاب موثر در نرم افزار برای حل دستگاه های معادلات اسپارس خطی مورد استفاده قرار گیرد .
تجزیه LU و ساختار عددی برای حل دستگاه های خطی نا متقارن اسپارس و بزرگ Keywords:
جایگذاری پیشرو روش تکراری روش غیر تکراری
تجزیه LU و ساختار عددی برای حل دستگاه های خطی نا متقارن اسپارس و بزرگ authors
طاها مصطفایی
گروه ریاضی کاربردی، داشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
مهدی فضلی
گروه ریاضی کاربردی، داشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سرعین، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :