مطالعه ی شبیه سازی روش های مواجهه با داده های گم شده در مطالعات طولی
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 555
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_061
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
داده های گم شده جزء اجتناب ناپذیر تحقیقات پزشکی به خصوص با ساختار مطالعات طولی هستند. این مسایل بازتاب پیچیدگی ذاتی این نوع تحقیقات است. اگرچه محققین تلاش می کنند تا گم شدگی در داده ها کمینه شود، ولی گاهی درصد داده های گم شده به طرز محسوسی بالادست. داده ها گم شده منجر به کاهش دقت محاسبات آماری و ایجاد اریبی در نتایج حاصل می شوند و کنار گذاشتن آن ها و استفاده از واحدهای کامل، به نوعی حذف صورت مسیله و روشی ناکارآمد است. بدیهی است که برازش مدل با حضور اطلاعات متغیرهایی که بی پاسخی برای آن ها رخ داده است، بسیار کمک گننده و کمورد توجه بیشتر خواهد بود. در این تحقیق سعی شده است سه روش مواجهه متداول با استفاده از شبیه سازی دو مدل طولی، مطالعه و براساس معیار خطای جذر میانگین توان های دوم، براوردهای هر دو مدل در حالت گم شدگی مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :