A NEW METHOD FOR IDENTIFYING SPAM USING NEURAL NETWORK
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 580
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_076
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
Today, spam-identification has become a very important issue for individuals. Controlling all messages is costly, in addition to being time-consuming. In this article, a brief introduction to current spam-identification methods is given, and then a new method of spam-identification using neural networks is presented. Unlike many methods that use the Subject of the messages for spam-identification, this method considers the body of the email message. Furthermore, all words in the message are used. This attribute increases the accuracy of this method compared to other methods. This method is 94% accurate.
Keywords:
Authors
Nahid Doustmohammadi
Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, West Azerbaijan Province, Iran
Reza Babazadeh
Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, West Azerbaijan Province, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :