بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های چندمخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی: حوضه زاینده‌رود
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,794
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE08_151
Index date: 18 November 2008
بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های چندمخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی: حوضه زاینده‌رود abstract
دست یابی به قواعد بهینه عملکردی مخازن ذخیره ای، حجم قابل توجهی از مطالعات و تحقیقات داخلی و خارجی را در قالب مد لهای شبیه سازی و بهینه سازی به خود اختصاص داده است. بخش عمده ای از مطالعات دو دهه اخیر بر ارائه راهکارهایی واقع گرایانه، کاربردی و وابسته به روش هایی نوین تاکید داشته اند . در این مطالعه قابلیت های الگوریتم جستجوی هارمونی (HS1) به عنوان یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی فراکاوشی معرفی شده در سال های اخیر، جهت بهینه سازی عملکرد سیستم چند مخزنه زاینده رود در استان اصفهان مورد بررسی قرار گرفته است. تعیین منحنی های عملکرد سیستم برای هدف تامین نیاز آبی پایین دست و حداقل کردن اختلاف بین نیاز ماهانه و میزان رهاسازی از سد زاینده رود جزء اهداف اصلی تحقیق حاضر بوده است. از جمله اطلاعات مورد استفاده در این مطالعه می توان به داده های 45 ساله آورد رودخانه در محل مخازن، مقادیر تبخیر، نیازهای آبی، ارتباط بین مخازن و غیره اشاره نمود. نتایج خروجی های بهینه حاکی از دفت و سرعت محاسباتی بیشتر در مقایسه با روش الگوریتم ژنتیک است. شبیه سازی خروجی های بهینه برای یک دوره 25 ساله با استفاده از داده های ورودی واقعی به مخزن سد زاینده رود، نشان دهنده دستیابی به عملکردی مطلوب در بیش از 86 % از ماه های شبیه سازی شده است.
بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های چندمخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی: حوضه زاینده‌رود Keywords:
بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های چندمخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی: حوضه زاینده‌رود authors
منصور گنجی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب، دانشگاه صنعتی اصفهان
کیوان اصغری
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :