مقایسه پیش بینی کارایی با دو روش شبکه عصبی و مدل پوششی BCC
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 644
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MAEMT02_099
Index date: 2 August 2017
مقایسه پیش بینی کارایی با دو روش شبکه عصبی و مدل پوششی BCC abstract
در این مقاله سعی شده است با استفاده از کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در زمان های متفاوت و کارایی داده های پیش بینی شده و مقایسه آنها، با مدل bcc و شبکه عصبی NAR و محاسبه خطای نتایج به دست آمده بهترین مدل شبکه عصبی طراحی شود. شبکه عصبی خود کاهشی غیر خطی که در این پژوهش ارایه می گردد، قادر به پیش بینی کارایی می باشد. طراحی یک شبکه عصبی با ساختار دقیق اهمیت بالایی داشته و خطای پیش بینی را تحت تاثیر قرار می دهد. مثال عددی ارایه شده بیانگر حداقل خطا در محاسبات بوده و کارایی این روش را نشان می دهد.
مقایسه پیش بینی کارایی با دو روش شبکه عصبی و مدل پوششی BCC Keywords:
مقایسه پیش بینی کارایی با دو روش شبکه عصبی و مدل پوششی BCC authors
زهره طایب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره)
رضا کارگر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
وحمید حقیقی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :