پیشبینی معاملات در تجارت الکتونیی با استفاده از شبکههای اجتماعی
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 338
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_060
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف این مقاله استفاده از مجموعه داده ای شبکه اجتماعی فیس بوک جهت پیش بینی معاملات تجاری در حوزه تجارت الکترونیک میباشد برای این منظور ابتدا یک مجموعه داده از کاربران شبکه اجتماعی فیس بوک جمع آوری شده و این مجموعه داده به دو مجموعه داده آموزش و مجموعه داده تست تقسیم میگردد در مرحله اول برای کاربران موجود در مجموعه داده آموزش یک پست تبلیغاتب فرستاده شده و بازخورد هرکار نسبت به این پسشت ضبط میشود سپس این بازخوردها و اطلاعات پروفایل کاربر ها یک ماشین یادگیری طراحی و آموزش داده میشود برای طراحی این ماشین یادگیری از برنامه نویسی ژنتیک استفاده میشود در مرحله دوم از داده های مجموعه داده تست برای آزمون ماشین یادگیری استفاده میگردد روش پیشنهادی در طبقه بندی کاربران موفق به Accuracy=74٪ شده است
Keywords:
Authors
شکوه شیخ ابولی پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
محمدابراهیم شیری
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :