بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,683
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE08_179
Index date: 18 November 2008
بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک abstract
در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه از روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. الگوریتم گروه ذرات ،(PSO) یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مقید بکار گرفته می شود. در این مقاله، علاوه بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات به بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی پرداخته شده، دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. درضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذرات، 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا بکار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد.
بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک Keywords:
بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک authors
حسام ورعی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن
استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :