بهینه‌سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم‌های گروه ذرات و ژنتیک
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,620
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_179
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه از روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. الگوریتم گروه ذرات ،(PSO) یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مقید بکار گرفته می شود. در این مقاله، علاوه بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات به بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی پرداخته شده، دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. درضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذرات، 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا بکار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد.
Keywords:
Authors
حسام ورعی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن
استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :