قطعه بندی تصاویر،بدون درنظرگرفتن مدل نویزباروش مجموعه سطح ترکیبی
Publish place: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 313
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_024
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف ما ، پیشنهاد نمودن روش تقسیم سازی منعطف و قوی و در عین حال ساده است که قابلیت استفاده در انواع مختلف تصاویر از حوزه هایتصویر برداری مختلف مانند تصویر برداری پزشکی، آسترونومی یا تصاویر طبیعی را داشته باشد. در وهله اول، مساله حداقل سطح شناخته شدهرا برای تقسیم سازی تصویر مورد بحث قرار داده و سپس این روش را با روش مجموع سطح ترکیب می نماییم. در ادامه یک تابع انرژی برایمسیله ناحیه بندی تصویر پیشنهاد خواهیم داد که با حداقل سازی آن تصویر ناحیه بندی می شود. بیشتر روشهای تحلیل تصویر موجود، نویزگاوسی افزایش مستقل از سیگنال را فرض کرده و از اینرو، استفاده از آنها منجر به نتایج غیر بهینه و نارضایت بخش می گردد.به همین منظورالگوریتمی برای تقسیم بندی تصاویر در حضور نویز غیر گوسی ارایه می گردد.
Keywords:
Authors
مهدی جهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد تهران غرب
مهدی اسلامی
استادیاردانشکده فنی ومهندسی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :