کاهش افزونگی داده ها برای سیستم های ذخیرهسازی ابری با قابلیت اعتماد بالا

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 898

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCTAE01_061

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

امروزه، نیاز به ذخیره سازی داده ها از سوی کاربران بدلیل درخواست ظرفیت و قابلیت اطمینان بیشتر برای دستیابی به اطلاعات از هر نقطه، درحال رشد می باشد. سیستم های ذخیره سازی ابری این درخواست را با ارایه راه حل های ذخیره سازی قابل اطمینان و شفاف برآورده می کند. برای اطمینان از قابلیت اعتماد داده ها، طرح افزونگی یک راه حل پایه است که قابلیت اعتماد بالا را در ذخیره سازی داده ها اما سربار بالایی در سیستم شامل هزینه ذخیره سازی و مصرف انرژی ایجاد می کند. مساله کلیدی دیگر اختصاص افزونگی داده ها روی مجموعه گره های داده شده است که به مساله تخصیص حافظه با هدف قابلیت اعتماد بالا با استفاده از کمینه کردن افزونگی اشاره دارد.برای این منظور با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات کوانتومی یک طرح تخصیص حافظه عملی و کارآمد پیشنهاد می شود که قادر است افزونگی داده ها را کاهش دهد که دارای چندین مزیت از جمله افزایش سرعت در محاسبات می باشد. همچنین بهبود در ذخیره سازی افزونگی داده های آزمایشی با تطبیق با مجموعه ردیابی های موجود در جهان واقعی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی این پژوهش توانسته نسبت به پژوهش های دیگر پژوهشگران به میزان هفت درصد در ارزیابی داده ها کارایی بهتری از خود نشان دهد.

Keywords:

سیستم های ذخیره سازی ابری , افزونگی , قابلیت اطمینان , بهینه سازی ازدحام ذرات کوانتومی

Authors

سمانه قدسی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

علیرضا پوربهرام

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

الهام پاک نهاد

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhen Huang, et al. "Minimizing data redundancy for high reliable ...
  • D. Leong, A.G. Dimakis, T. Ho, Distributed storage allocation problems, ...
  • H. Zhen, L. Yisong, P. Yuxing, Robust redundancy scheme for ...
  • Z. Huang, C. Wang, Y. Yuan, L. Liu, Y. Peng, ...
  • K. Hassani, W.-S. Lee, "Multi-obj ective design of state feedback ...
  • نمایش کامل مراجع