تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیوهای نظارتی
Publish place: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_103
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیوهای نظارتی، اهمیت بسیاری در انجام تحلیل هوشمند ویدیو دارد و یکی از مهم ترین اهداف آن ایجاد امنیت از طریق ردیابی اجسام و تحلیل رفتارهای آن ها برای شناسایی ناهنجاری ها، پیش بینی رفتارهای آتی یا پیش بینی رویدادهای غیرمعمول بالقوه قبل از وقوع آن ها است. دراین مقاله روش های موجود برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول معرفی خواهد شد و سه مورد از مدل های تشخیص رویدادهای غیرمعمول شامل مدل مبتنی بر جریان نوری قوی و مدل مبتنی بر ویژگی های مکانی که از تحلیل الگوهای رفتاری برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول استفاده می کنند و همچنین مدل مبتنی بر سرعت کوتاه مدت و تحلیل مسیر فضا-زمان که از روش تحلیل مسیر و ردیابی استفاده می کند را بررسی خواهیم کرد.
Keywords:
Authors
مژگان حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستمهای کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پیمان بابایی
دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :