شناسایی سیستم مبدل حرارتی لوله دار با استفاده از روشهای حداقل مربع خطای بازگشتی
Publish place: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 343
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_168
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
مبدلهای حرارتی حرارت را بین دو یا چند سیال انتقال میدهند. انواع مختلفی از این مبدلها در صنایع شیمیایی، نیروگاهی، گرمایشی، تبریدی و تهویه مطبوع وجود دارد. از معایب معمول در این مبدلهای حرارتی میتوان به نشتی مثلا از طریق خوردگی و رسوب گرفتگی از طریق مواد محلول یا معلق اشاره کرد. رشد و افزایش مواد تهنشین شده را رسوب گرفتگی می خوانند که عامل کاهش انتقال حرارت است. بنابراین مبدلهای حرارتی معمولا با سطوح انتقال حرارت مازاد که به طور متوسط 35 درصد است، طراحی می شود، این طراحی مازاد باعث افزایش هزینه، فضای لازم و وزن می شود. روش های برطرف کردن رسوب، تکنیک های شیمیایی یا مکانیکی مانند فیلتراسیون، مواد افزودنی، افزایش سرعت، کاهش دمای سطوح و صیقل دادن سطوح هستند، با این حال نمی توان به طور کامل از رسوب اجتناب کرد و بنابراین تمیزکاری متناوب همواره ضروری خواهد بود. نشتیابی در مبدل های حرارتی ممکن است مبتنی بر تعادل جرمی در نظر گرفته شود. رسوب گذاری اصولا باعث کاهش ضرایب انتقال حرارت، افزایش مقاومت انتقال حرارت و تا حد کمتری افزایش مقاومت جریانی سیال می شود. یکی از مهمترین روش های جلوگیری از گرفتگی یا نشتی در یک مبدل گرمایی، استفاده از مدلسازی مبدل گرمایی در بازه ی کاری آن است. در این مقاله روش های حداقل مربع خطای حلقه باز از جمله روش حداقل مربع خطای بازگشتی (RLS)، روش مربع خطای توسعه یافته (ELS)، روش بیشترین احتمال بازگشتی (RML)، خطای خروجی با مدل پیش بین گسترده (OEEPM) و روش مربع خطای تعمیم یافته (GLS) استفاده شده است تا با استفاده از حداقل مرتبه و جدول اعتبار مدل بهینه بررسی می شود.
Keywords:
Authors
نسرین شاملو
دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
فرید قدمی
دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :