متدولوژی مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم مورچگان و مقایسه نتایج آن با الگوریتم های جستجوی ممنوعه ، شبکه عصبی وگرم و سردکردن
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,801
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_270
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
بطور کلی در بسیاری از مسایل مهندسی حمل و نقل، مسئله مسیریابی و پیدا کردن مسیر بهینه از اهمیت و اولویت خاصی جهت بهینه کردن شبکه برخوردار است. همچنین مسیریابی وسایل نقلیه همواره از مسایل بهینه یابی ترکیبی سخت به شمار می رود که جهت حل کردن آن عموماً سعی بر استفاده از روش های فرا ابتکاری می شود. الگوریتم بهینه یابی مورچگان یکی از روش های فرا ابتکاری است که به ساختن جواب مسائل بهینه یابی ترکیبی سخت می پردازد.در این مقاله ابتدا به معرفی مسئله مسیر یابی و رو شهای مختلف حل آن می پردازیم و سپس با مطالعه سیستم مورچگان و
روشهای ارائه شده، متدلوژی مناسبی جهت حل مسائل مسیریابی پیشنهاد می شود. از آنجاییکه عمده الگوریتم های استفاده شده در مهندسی حمل و نقل در بهینه سازی مسئله مسیریابی الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و الگوریتم گرم و سرد کردن شبیه سازی شده می باشد، لذا در ادامه به سنجش الگوریتم مورچگان و الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و گرم و سرد کردن شبیه سازی شده در حل مسئله مسیر یابی پرداخته شود و نتایج حاصله ارائه می گردد و میزان اعتبار هر الگوریتم در حل مسئله مسیر یابی نشان داده می شود.
Keywords:
Authors
شهریار افندی زاده
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :