تخمین ضخامت شالوده های نواری بر اساس اطلاعات موجود از پروژه های اجرا شده در سطح شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,604
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_286
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
با توجه به افزایش جمعیت ساکن در مناطق شهری و کمبود فضای کافی برای توسعه این مناطق، نیاز به احداث ساختمانهای بلندمرتبه رو به افزایش است. تخمین اولیه ضخامت و نوع شالوده ساختمانهایی که بناست در آینده طراحی شوند، مستقیماً به نوع خاک بستر و میزان بار وارده به آنها بستگی دارد. در این مقاله با توجه به داده های جمع آوری شده از مناطق مختلف شهر شیراز در مورد تعداد طبقات، زیر بنای ساختمان، تنش مجاز، نوع خاک، عرض و ضخامت شالوده اجرا شده، یک شبکه عصبی آموزش داده شد تا بر اساس آن بتوان ضخامت شالوده پی ها را با دقتی مناسب تخمین زد.
Keywords:
Authors
مجتبی جهان اندیش
دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
علیرضا حاجیانی
دانشجوی دکتری مکانیک خاک و پی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
مریم استوار
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :