بررسی پتانسیل های اکوتوریسم مناطق کویری و بیابانی استان سمنان، با استفاده از الگوی تحلیل SWOT
Publish place: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 588
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ATTITTDE02_278
Index date: 2 August 2017
بررسی پتانسیل های اکوتوریسم مناطق کویری و بیابانی استان سمنان، با استفاده از الگوی تحلیل SWOT abstract
در این تحقیق، به شناسایی توان توریسم در مناطق کویری و بیابان با رویکرد استقرار پایدار جمعیت در استان سمنان با استفاده از روشهای مشاهدات میدانی، تحقیقات کتابخانه ای، پرسشنامه و استفاده از کتب و نتایج تحقیقات داخلی و خارجی پرداخته شده است. در این مطالعه تمرکز اصلی بر سه مولفه اکوتوریسم، استقرار جمعیت در مناطق کویری و بیابانی و توسعه پایدار خواهد بود که بر اساس الگوی تحلیل swot و با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار در منطقه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با توجه به منابع نظری تحقیق و مطالعات میدانی به عمل آمده، به منظور ارایه راهکارهای توسعه گردشگری در منطقه مورد نظر، ظرفیتها و محدودیتهای توریستی در منطقه مطالعه شده مشخص و پاسخهای عملی و راهکارهایی جهت توسعه گردشگری ارایه شد. بر اساس جداول آماری و نقشههای موضوعی و تحلیل ماتریس Swot ،گسترش طبیعتگردی در منطقه به نفع محیط زیست منطقه تحقیقی میباشد و سبب ارتقای سطح امنیت و بهرهبرداری پایدار از استعدادهای طبیعی منطقه میگردد.
بررسی پتانسیل های اکوتوریسم مناطق کویری و بیابانی استان سمنان، با استفاده از الگوی تحلیل SWOT Keywords:
بررسی پتانسیل های اکوتوریسم مناطق کویری و بیابانی استان سمنان، با استفاده از الگوی تحلیل SWOT authors
عباس علیپور
استادیار جغرافیایی سیاسی دانشگاه امام حسین (ع)
مصطفی هاشمی
دانشجوی دکتری جغرافیایی سیاسی و ژیوپولتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
ابوالفضل مرادی
دانشجوی دکتری جغرافیایی انسانی گرایش برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید بهشتی
سهیل دوزنده جویباری
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی از دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :