تشخیص بیماری صرع با استفاده از آنالیز توابع مد ذاتی
Publish place: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق با محوریت انرژی های نو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 539
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEREC09_019
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید به منظور تشخیص خودکار بیماری صرع، از آنالیز سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارایه می شود. در اینروش، سیگنال های EEG با استفاده از روش تجزیه مد تجربی EMD و نمودار تفاضل مرتبه دوم (SODP) و برخی آنالیزهای آماری، تجزیه وتحلیل می شوند. روش EMD سیگنال های EEG را به مجموعه ای از سیگنال های متقارن و باند محدود تجزیه می کند که به عنوان توابع مد ذاتی(IMF) نامیده می شود. آنالیز تفاضل مرتبه دوم از توابع مد ذاتی یک نمودار بیضی شکل ایجاد می کند. در این مطالعه، هفت IMF اول از هرسیگنال EEG مورد بررسی قرار گرفته است. برای هر IMF ، ویژگی های مساحت بیضی، ماکزیمم و مینیمم دامنه، میانگین و انحراف معیار استخراجشده و به عنوان ورودی در طبقه بند بکار رفته است. از طبقه بند KNN ، برای تفکیک سیگنال های صرعی از غیر صرعی استفاده شده است. نتایجطبقه بندی نشان می دهد که با دقت 2 / 98 %، حساسیت 9 / 98 % و اختصاصیت 8 / 96 % سیگنال های تشنج از غیر تشنج تفکیک شده است.
Keywords:
Authors
بهاران محمدی نیا
دانشگاه آزاد علی آباد کتول، دانشکده فنی ومهندسی،گروه مهندسی پزشکی
آرزو ذاکری
دانشگاه آزاد علی آباد کتول، دانشکده فنی ومهندسی،گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :