اعتبار سنجی کارایی مدل پیش بینی EC و TDS در رودخانه مارون (مطالعه موردی ایستگاه بهبهان)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 554
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MDCONF01_032
Index date: 2 August 2017
اعتبار سنجی کارایی مدل پیش بینی EC و TDS در رودخانه مارون (مطالعه موردی ایستگاه بهبهان) abstract
رودخانه مارون یکی از سر شاخه های رودخانه جراحی و از رودخانه های مهم استان خوزستان می باشد. اهمیتمطالعات کیفیت رودخانه مارون از آنجا مشخص می شود که این رودخانه در مسیر خود آب مورد نیاز شهرها،روستاها و نیز هزاران هکتار اراضی کشاورزی، باغات، نخلستان ها و کارخانجات صنعتی را تامین نموده و در نهایتبه تالاب شادگان منتهی می گردد. توجه و اهمیت به این رودخانه از ملزومات توسعه ی پایدار است و بررسیکیفی آب این رودخانه از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. کیفیت آب با برخی مشخصات فیزیکی، شیمیایی وزیست شناختی مشخص می شود. در این مطالعه مدل های رابطه بین دو پارامتر هدایت الکتریکی (EC) و کلجامدات محلول آب (TDS) طی سال های 1346 تا 88 برازش و میزان TDS در آینده برآورد و در نهایتاعتبار سنجی این پیش بینی محاسبه گردیده است. نتایج نشان می دهند در یک دوره نمونه برداری از سال1346 تا 1388 در ایستگاه بهبهان، بهترین مدل برازش شده بین TDS و EC در این ایستگاه مدل نمایی باضریب همبستگی 0/913 می باشد. همچنین با داشتن مقدار EC طی سال های 1389 الی 1392، میزان TDSدر این دوره برآورد گردید و جهت انتخاب بهترین مدل، میزان EF (کارایی مدل) برای 4 مدل ارایه شده محاسبهگردید و مشخص شد مدل نمایی با میزان کارایی 99/72 درصد مناسب ترین مدل برای برآورد میزان TDS میباشد و مدل های خطی، توانی و لگاریتمی در رتبه های بعدی اولویت در ایستگاه بهبهان قرار گرفتند.
اعتبار سنجی کارایی مدل پیش بینی EC و TDS در رودخانه مارون (مطالعه موردی ایستگاه بهبهان) Keywords:
اعتبار سنجی کارایی مدل پیش بینی EC و TDS در رودخانه مارون (مطالعه موردی ایستگاه بهبهان) authors
داود خدادادی دهکردی
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :