ارایه یک روش جدید در تشخیص ناحیه بااهمیت تصویر، با استفاده از تحلیل رنگ
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 431
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
تشخیص معنایی اشیا درون تصویر، به عنوان یک مبحث مهم و چالش برانگیز در تحلیل و آنالیز تصاویر مطرح است. شی ءیا اشیاء بااهمیت در تصویر، ناحیه ای از تصویر است، که ازنظر بینایی انسان، از سایر قسمت های تصویر، بااهمیت تر است. ایجاد روش هاییکه بتوان به وسیله آن ها، این نواحی را به طور خودکار، و توسط بینایی ماشین تشخیص داد، با توجه به پیچیدگی تصویر و موقعیت های متفاوت اشیا در آن، همچنان از چالش های موردبحث در پردازش تصویر است. این تحقیق با استخراج و تحلیل ویژگیرنگ در تصویر، به طراحی و پیاده سازی الگوریتمی کارآمد، جهت تشخیص اشیاء بااهمیت در تصویر می پردازد. در این روش، تصویرورودی، ابتدا به فضای رنگیLab انتقال داده می شود، سپس با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی، تصویر به چندین ناحیه تقسیم بندی می شود. در مرحله بعد، با محاسبه فاصله رنگی در سه کانال فضای رنگی نقشه اهمیت تصویر استخراج می شود. پیاده سازی این الگوریتم بر روی 1000 تصویر از مجموعه تصاویر استاندارد و مقایسه نتایج با 3 مدل دیگر در این زمینه، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از سایر الگوریتم های مقایسه شده عملکرد بهتری داشته است
Keywords:
Authors
علی جعفرپناه
گروهمهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
عبداله چاله چاله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :