بررسی ومقایسه دستورالعمل های ارزیابی سریع آسیب پذیری سازه ها در برابر زلزله : روش های آریا و ATC
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,592
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE08_436
Index date: 18 November 2008
بررسی ومقایسه دستورالعمل های ارزیابی سریع آسیب پذیری سازه ها در برابر زلزله : روش های آریا و ATC abstract
ارزیابی آسیب پذیری سازه های موجود مو ضوعی است که دردو دهه اخیر مطرح شده و به سرعت پیشرفت کرده است. به منظور ارزیابی راهکارهای مناسب بر ای کاهش خطرپذ یری لرزه ای در نواحی شهری، پیش بینی آسیب پذیری سازه های ساختمانی موجود بر اثر زلزله های احتما لی در آینده یکی از ضرور ی تر ین اقدامات مهندسی می باشد. در روش های کیفی ارزیابی آسیب پذیری با توجه به شرایط لرزه خیزی و شرایط ساختمان سازی و بر اساس تجربه زلزله های گذشته فرم ها ی ویژه ای تهیه می شوند بازرسان ساختمان ها با استفاده از این فرم ها اطلاعات ساختمان را برداشت ودر یک بانک اطلاعاتی ذخیره می کنند. با استفاده از این روش ها می توان به طور تقریبی ظرفیت لرزه ای ساختمان های یک منطقه خاص را به دست آورد. دوروش ارزیابی آسیب پذیری کیفی آریا و ATC مهم ترین وکاربردی ترین روش های ارزیابی به خصوص در ایران می باشند. در این مقاله با تشکیل یک پایگاه داده برا ی حدود 70 ساختمان و برداشت و جمع آوری اطلاعات آن ها در این پایگاه داده ها به بررسی آماری در مورد این ساختمان ها پرداخته و به مقایسه نتایج روش های آریا و ATC برای این ساختمان ها و مزایا و محدودیت های هریک از این روش ها پرداخته ایم.
بررسی ومقایسه دستورالعمل های ارزیابی سریع آسیب پذیری سازه ها در برابر زلزله : روش های آریا و ATC Keywords:
بررسی ومقایسه دستورالعمل های ارزیابی سریع آسیب پذیری سازه ها در برابر زلزله : روش های آریا و ATC authors
محسنعلی شایانفر
عضو هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه علم وصنعت ایران
علی خدام
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی زلزله دانشگاه علم وصنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :