یک الگوریتم ژنتیک با حافظه جایگاه برای بهینه سازی مسایل چند مدی
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 387
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_379
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در بسیاری از مسایل دنیای واقعی بیش از یک جواب بهینه وجود دارد. الگوریتم های بهینه سازی چند مدی، الگوریتم هایی هستند که توانایی یافتن چندین پاسخ بهینه را در یک اجرا از الگوریتم بهینه سازی دارند. تاکنون الگوریتم های بهینه سازی مختلفی برای حل مسایل چند مدی ارایه شده است. از جمله مشکلات روش های ارایه شده می توان به نیاز به تنظیم پارامتر شعاع جایگاه اشاره کرد. در این مقاله یک روش برای حل مسایل چند مدی ارایه شده است که نیاز به تنظیم این پارامتر را ندارد. هر فرد در جمعیت و افراد بلافاصله بعدی و قبلی آن به عنوان یک همسایگی تلقی می شوند. همچنین یک حافظه با عنوان حافظه جایگاه برای حفظ و نگهداری بهترین پاسخ ها مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج عملی نشان می دهد روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی را در یافتن بهینه های مختلف در 10 تابع محک بدست آورده است
Keywords:
Authors
حجت اله بازوبندی
مربی، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین