پیاده سازی سیستم های فازی عصبی تطبیقی از روی داده های ورودی و خروجی و اتصال آن به الگوریتم های بهینه سازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FETCONF01_130

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

یکی از روش های طراحی سیستم های فازی روش ANFIS می باشد که به جهت ترکیب سیستم فازی با شبکه های عصبی مزایای هردو سیستم را به همراه دارد. همچنین به جهت تعریف تابع هزینه امکان تنظیم دقیق را نسبت به روش جدول ارجاع که یکی دیگر از روش های طراحی سیستم فازی است را دارد. امروزه از روش ANFIS برای حل مسایل گوناگون در حوزه های مختلف علوم استفاده می گردد. در این مقاله روش جامع پیاده سازی سیتم های فازی عصبی تطبیقی و اتصال آن به الگوریتم های بهینه سازی جهت یافتن پاسخ بهینه بررسی و ارایه گردیده است.

Authors

هادی حمداله زاده

گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز

ناصر لطفی وند

گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علمداری، ع.؛ عارف، ع.؛ کریمی، .؛ رجبی، ز.(388 1).مباحثی ویژه ...
  • Zadeh, L.A., Fuzzy sets. Information and control, 1965. 8(3): p. ...
  • Users, F.L.T.T., GuideC C OPYRIGHT 1995-2012 The MathWorks. Inc. ...
  • Jang, J.-S.R., C.-T. Sun, and E. Mizutani, Neuro-fuzzy and soft ...
  • Nariman- Zadeh, N. and A. Jamali. Pareto genetic design of ...
  • نمایش کامل مراجع