بهینه سازی روش خلاصه سازی فرصت طلبانه در شبکه های ونت با استفاده از الگوریتم LA-PSO
Publish place: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با توجه به افزایش روزافزون وسایل نقلیه ، مجبور به ارایه یک معیار مناسب برای حل مشکلاتی از قبیل ترافیک ، مصرف انرژی ، آلودگی هوا ، تصادف و . .. می باشیم . ونت یک تکنولوژی است که در آن از وسایل نقلیه متحرک به عنوان گره در یک شبکه برای ساختن یک شبکه موبایل برای هشدار در جاده ها در موارد اضطراری استفاده میشود. به طور کلی روش های متعددی جهت خلاصه سازی اطلاعات در شبکه های ونت ارایه شده است که یکی از این روشها که بر اساس روش انتشار مطرح شده است، روش خلاصه سازی فرصت طلبانه مبنی بر اتوماتای یادگیر است به این صورت که هنگامی که داده ها توسط منابع جمع آوری می شوند و به سمت گیرنده ارسال می شوند، گره های میانی اطلاعات مربوط به هم را ذخیره می کنند. سپس این گره های میانی اطلاعات تکراری را حذف می کنند و اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف را خلاصه می کنند. در این مقاله مدلی جدیدی بر اساس مدل LA-PSO به نام LA-PSO-OA پیشنهاد می شود . استراتژی ارایه شده با استفاده از معیار های مختلف از جمله تعداد انتقال موفقیت آمیز، اتصال، نرخ شکست، تاخیر، نسبت دریافت بسته و تراکم ترافیک، مورد بررسی قرار می گیرید، روش ارایه شده در مقایسه با مدل LA-PSO از عملکرد بهتری برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
ندا صدیقیان
گروه برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات،واحد زنجان،دانشگاه آزاد اسلامی ،زنجان،ایران
حسین برومند نوقابی
گروه برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات،واحد زنجان،دانشگاه آزاد اسلامی ،زنجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :