کاهش نویز و بهبود کنتراست تصاویر زیر آب با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ
Publish place: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق وکامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_072
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
به دلیل پراکندگی و تغییر رنگ نور در زیر آب، تصاویر گرفته شده از زیر آب، دارای کنتراست بسیار کم و نویز زیاد بوده که این به نوبهخود منجر به ضعف بصری و مات شدگی تصاویر می شوند. لذا تمایز تصویر اشیا از پس زمینه در این تصاویر بسیار دشوار است. این درحالی است که تصاویر گرفته شده توسط دوربین های زیر آب، به دلیل خواص فیزیکی آب، دارای کیفیت بصری ضعیف و درخشندگیکمی می باشند. از طرفی هر چه عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد، این موضوع باعث جذب شدن یک سری رنگها توسط آب خواهد گردید. رنگ قرمز زودتر از رنگ آبی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ غالب عکس های زیر آببه صورت سبز یا آبی باشد.در این مقاله به منظور کاهش نویز و افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر، تست و نتایج حاصل از آن با روش های متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی وکمی روش پیشنهادی نشان می دهد که نویز تصاویر فوق کاهش یافته و در نتیجه کیفیت تصاویر افزایش قابل توجهی پیدا کرده اند.
Keywords:
Authors
علی حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمدامین شایگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :