ارایه روشی مبتنی بر ترکیب الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه و زنبور عسل به منظور تشخیص موثر نفوذ در ابر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 567
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCIENGCONF01_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
رایانش ابری یک تکنولوژی جدید به منظور ارایه سرویس به کاربران در بستر اینترنت می باشد و شرکت های ارایه دهنده خدمات در این زمینه در تلاش هستند با ارایه راه حل ها و خدمات جذاب تجاری میل به استفاده از این تکنولوژی را با شعار کاهش هزینه های کاربران (چه در راه اندازی و چه در نگهداری) و دسترسی آسان در هر مکان به طور کامل به اطلاعات بالا ببرند. استفاده روزافزون از رایانش ابری در کنار سودمندی فراوان، چالش هایی را نیز پیش رو دارد که به عنوان مهم ترین دغدغه آن ها می توان تامین امنیت در برابر نفوذ داخلی و خارجی اشاره کرد. کار روی این مساله اهمیت وجود سیستم های تشخیص نفوذ را در کنار فایروال ها پررنگ تر می نماید. استفاده از رایانش ابری در ابعاد فعلی نیاز به توسعه سیستم های تشخیص نفوذ خودکار را بیش از پیش پراهمیت می سازد. دسته بندها که قلب اصلی تشخیص دهنده نفوذ خودکار را تشکیل می دهند و برای تشخیص داده های متعلق به نفوذ و تفکیک آن ها از بسته های سالم مورداستفاده قرار می گیرند، با پارامترهای مختلفی که یکی از مهم ترین آن ها ویژگی های مورداستفاده توسط دسته بندها می باشد مورد ارزیابی قرار می گیرند و در نهایت دقت دسته بند را تعیین می نمایند. با توجه به موارد ذکر شده ما پژوهشی را به منظور دستیابی به روشی موثر برای انتخاب ویژگی های داده به منظور بالا بردن دقت دسته بند در تشخیص موارد نفوذ ترتیب داده ایم.
Keywords:
Authors
زهرا پورصفر
گروه کامپیوتر واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
مهرداد مایین
گروه کامپیوتر واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :