حذف اکوی صوتی با استفاده از خانواده الگوریتم های وقفی LMSوRLS بر مبنای نمایش تنک
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 691
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAECE02_046
Index date: 2 August 2017
حذف اکوی صوتی با استفاده از خانواده الگوریتم های وقفی LMSوRLS بر مبنای نمایش تنک abstract
حذف اکو صوتی ، یکی از زمینه های در حال گسترش در عرصه سیستم های ارتباط گفتاری و چندرسانه ای می باشد . وجود اکو در مسیر مخابراتی امری اجتناب ناپذیر است و دلیل آن دوطرفه بودن کانال ها، وجود تاخیر در کانال و اعوجاج احتمالی سیگنال های بازگشتی می باشد. ایده اولیه حذف اکو تولید یک نسخه از اکو عینا مشابه آن است که از سیگنال خروجی میکروفن کم میگردد. به علت ایستان نبودن مسیر اکو، حذف اکو به صورت وفقی و به کمک فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود FIR صورت میگیرد. الگوریتم های وفقی طراحی فیلترها در دو گروه الگوریتم های خانواده LMS یا Square Mean Least و خانواده RLS یا Square Least Recursive قرار می گیرند. فرم نرمالیزه شده الگوریتم LMS ،الگوریتم NLMS نام دارد و الگوریتمی که متناسب با دامنه تخمین تپ ها ارایه شده است، PNLMS نامیده می شود.در این مقاله، ابتدا فیلترهای وفقی بررسی و تحلیل می شوند. سپس یکی از کاربردهای فیلترهای وفقی، یعنی حذف اکو بیان خواهد شد و نهایتا حذف اکو با الگوریتمی جدید بر مبنای تنک Sparsity صورت میگیرد. نتایج شبیه سازی مبین قدرت بالای روش جدید نمایش تنک می باشد.
حذف اکوی صوتی با استفاده از خانواده الگوریتم های وقفی LMSوRLS بر مبنای نمایش تنک Keywords:
حذف اکوی صوتی با استفاده از خانواده الگوریتم های وقفی LMSوRLS بر مبنای نمایش تنک authors
آرش جلالی
شرکت برق منطقه ای خراسان
ریحانه هاشمزهی
شرکت برق منطقه ای خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :