تشخیص چهره با استفاه از شبکه عصبی مبتنی بر روش های PCA ، LDA و گابور
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 798
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_030
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله سعی شده است که با بهرگیری از مزایای سیستم های ترکیبی آنرا در تشخیص چهره که یکی از مهمترینبیومتریک های مطرح می باشد و در سالهای اخیر توجه ویژه ای به آن شده است، استفاده گردد. سیستم پیشنهاد شده یکسیستم ترکیبی با معماری موازی و درسطح گمان است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی درتشخیص چهره یعنی PCA و LDA و گابور برای ترکیب استفاده شده است . برای ترکیب امتیازات از یک شبکه عصبی ازنوع Feed Forward Back Propagation استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی درکاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت وژست بر ری الگوریتم های مختلف موثر بوده و نتایج رابهبود می بخشد.
Authors
رضا قلی نیا
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
محمد سلطانلو
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
حامد کفایتی
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :