بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_062
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
بازشنناسنی حروف مجزای فارسی یکی از مهمترین و جذاب ترین حوزه ها در بازشنناسی الگو و یادگیری ماشیناست. هدف اصلی از این مقاله، بازشنناسنی حروف مجزای دستنویس فارسی می باشد تا بتوان توسط آن حروفدستنویس افراد مختلف را شناسایی و تشخیص داد. در این مقاله، جهت بازشناسی حروف مجزای فارسیدستنویس از پایگاه داده های استفاده شده است که شامل چندین کلاس مختلف با توجه ب کاراکترهای فارسیو عربی است. جهت استخراج ویژگی حروف دستنویس فارسی از تبدیل موجک دو بعدی به همراه الگوریتم تحلیلمولفه اساسی (PCA) استفاده شده است و جهت طبقه بندی حروف مجزای دستنویس فارسی دقیق اعداد ازماشین بردار پشتیبان فازی (FSVM) استفاده شده است. دقت تشخیص حروف مجزای دستنویس فارسی درروش پیشنهادی 94.2 درصد است.
Keywords:
Authors
سلمان کریم زاده بجستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
علیرضا محمدی عنبران
عضو هیات علمی الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :