بررسی مروری تاثیر دسته بند ها در تشخیص موثر نفوذ
Publish place: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 325
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_240
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
رایانش ابری به عنوان یک تکنولوژی جدید توانسته است جایگاه ویژه ای به عنوان نیاز اساسیافراد و سازمان ها به خصوص در حوزه ذخیره سازی اطلاعات پیدا کند. به کارگیری روش هایمجازی سازی و پروتکل های استاندارد متعدد و ... در زیرساخت رایانش ابری منجر به آسیبپذیر تر شدن امنیت این محیط در رابطه با سرقت داده های کاربران گردیده است به همینمنظور سیستم های تشخیص نفوذ جهت محافظت از ابر در برابر حملات درونی و بیرونی مورداستفاده قرار می گیرد. و از آنجا که در ساختارهای مبتنی بر شبکه با سازو کار و ابعادی نظیرآنچه در رایانش ابری قابل مشاهده است امری است پیچیده سیستمی باید طراحی شود کهاین کار به صورت خودکار انجام پذیرد از این رو بهتر است به سراغ روشهای یادگیری ماشینبه منظور طبقه بندی و تفکیک داده های مجاز از غیر مجاز برویم. در این مقاله به مرورچارچوب کلی سیستم های تشخیص نفوذ معرفی و روش های مختلف آن و به طور خاصدسته بندها به عنوان عنصر اصلی تشخیص دهنده های خودکار مورد بررسی قرار می گیرد ودر انتها به مقایسه آنها به منظور معرفی مدل بهینه جهت بهبود و افزایش رضایت مشتریانفناوری رایانش ابری خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
زهرا پورصفر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
مهرداد مایین
استادیار گروه کامپیوتر،واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
مجید حق پرست
استادیار گروه کامپیوتر،واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :