بهینه یابی سطوح لغزش شیروانی های سنگی دارای درزه های ناپیوسته با روش GA
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,328
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE07_381
Index date: 19 January 2006
بهینه یابی سطوح لغزش شیروانی های سنگی دارای درزه های ناپیوسته با روش GA abstract
گونه ای از توده سنگ ها دارای درزه های ناپیوسته می باشند و در بعضی از آنها الگوی درزه ها به صورت ردیف های متوالی و تقریبا موازی است که بعضا en echelon نامیده میشوند. بررسی های انجام شده نشان داده است که تحلیل پایداری شیب ها با فرض یک صفحه گسیختگی در راستای غالب درزه ها و با صرفنظر از گسیختگی های خارج از صفحه درزه ها، براورد دست بالایی ازمقاومت برشی و ضریب اطمینان رادر پی خواهد داشت. از آنجا که مقاومت برشی توده سنگهای دارای درزه های ناپیوسته ناشی ازمقاومت اجزای آن شامل درزه ها، پلهای سنگی بین درزه ها وسنگ بکر بین درزه های دارای همپوشانی می باشد، در نتیجه لزوم ارائه معیاری که رفتار پلهای سنگی را بر حسب وضعیت شکست در آن بیان نماید، آشکار می گردد. در این تحقیق از روش الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا اختصارا GA برای بهینه یابی و یافتن سطح لغزش شیروانی های سنگی درزه دار استفاده شده است. با استفاده از الگوریتم GA می توان جواب بهینه کلی رابا سرعت بیشتر و با کمترین درگیری دربهینه های محلی بدست آور. در این تحقیق برای تسریع درهمگرایی وافزایش بهره وری در الگوریتم ژنتیک متغیرهایی همچون مختصات نقطه پایان سطح لغزش و زاویه درزه تعریف گردیده اند. در نتیجه از محاسبات اولیه و اضافی برای تولید سطوح لغزشی که وجه شیب را قطع نمی کنند و یا سطوحی که غیر معقول هستند، احتراز می گردد. کارایی روش باحل مثال عددی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته و نتایج بدست آمده بانتایج روش های دیگر مقایسه شده است.
بهینه یابی سطوح لغزش شیروانی های سنگی دارای درزه های ناپیوسته با روش GA Keywords:
بهینه یابی سطوح لغزش شیروانی های سنگی دارای درزه های ناپیوسته با روش GA authors
محمدحسین باقری پور
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی نایبی فهندری
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :