مدل سازی و پیش بینی فشار خروجی از کمپرسور واحد سرمایش پالایشگاه گازی فجر جم با استفاده از شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH)
Publish place: 4rd Conference of Separation Science and Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSE04_099
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
با توجه به اینکه کمپرسورها یکی از مهمترین تجهیزات مورد استفاده در صنعت گاز و پتروشیمی می باشند و در صورت اشکالدر آنها عملا پروسه عملیاتی ما متوقف میشود ضرورت اطلاع و بررسی عملکرد آنها امری اجتناب ناپذیر است . در این مقاله بااستفاده از شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) فشار خروجی از کمپرسور پروپان واحدسرمایش پالایشگاه گاز فجر جم را مدل سازی و پیش بینی کرده زیرا تنظیم و کنترل فشار خروجی کمپرسور پروپان امریواجب برای ادامه پروسه سرماسازی در صنعت گاز است. نتایج حاصل از مدلسازی با دادههای تجربی مقایسه شدند. و با توجهبه نتایج بدست آمده از مدل (ضریب همبستگی R(2)=0/9057، درصد متوسط خطای مطلق AADP=2/075 و متوسطمربعات خطا MSE=0/16) می توان نتیجه گرفت که استفاده از روش GMDH می تواند به کنترل بهتر فرآیند کمک کند.
Keywords:
Authors
فرزانه رموک
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان ، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان
استادیار دانشگاه گیلان ،گروه مهندسی شیمی