یک روش جدید برای بهبود الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات (PSO) با استفاده از اتوماتای یادگیر
Publish place: The Second National Conference on Computer Electrical Engineering and Information Technology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,895
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_017
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
Abstract:
حرکت دسته جمعی ذرات یک تکنیک بهینه سازی است که از حرکت گروهی پرندگان و ماهیها هنگامی که دنبال غذا می گیردند الهام گرفته شده است. مشکل اصلی این روش که در اکثر مسایل چند قله ای بروز میکند مساله گیر افتادن در بهینه های محلی است، و علت این مشکل عدم توازن مناسب بین جستجوی سراسری که با استفاده از سرعت ذرات ایجاد شده و جستجوی محلی که با استفاده از تجربه های شخصی و گروهی ایجاد می شود می باشد . در این مقاله یک روش جدید برای بهبود الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات به کمک اتوماتای یادگیر پیشنهاد می گردد که در آن از یک اتوماتای یادگیر برای تنظیم پارامتر وزن میانی (اینرسی) و برقراری موازنه بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی استفاده می شود. نتایج آزمایشها بر روی مسایل نمونه نشان میدهد که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل های مشابه برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
محمدجواد فتاحی حسن آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه
مهدی عابدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و رایانه ، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :