مدلسازی و برآورد پایداری خاکدانه با روش های هوش محاسباتی از روی ویژگی های زود یافت خاک
Publish place: International Conference on Agricultural, Environmental and Natural Resources in the third millennium
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAENR01_035
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
یک مطالعه مقایسه ای باهدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی (RBF) و سیستم نرو فازی (ANFIS) برای پیش- بینی پایداری خاکدانه های بزرگتر از0/25 میلی متر درروش الک تر (SAW> 250) در منطقه قرقری شهرستانهیرمندانجام شد. بدین منظور تعداد 130 نمونه خاک از اراضی منطقه با پراکنش منظم تهیه گردید و برخی ویژگی هایخاک ازجمله بافت، ماده آلی، کربنات کلسیم، اسیدیته، هدایت الکتریکی و شاخص پایداری خاکدانه در آنها اندازه-گیری شد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل هوشمند (RMSE=2.13, R(2)=0.61)ANFIS نسبت به مدلRBF با (RNSE=2.12, R(2)=0.52) در تخمین پایداری خاکدانه در منطقه موردمطالعه بهتر ظاهرشده است همچنیننتایج کمی کردن اهمیت متغیرها به روش هیل در مدل (ANFIS) نشان داد که درصد ماده آلی بیشترین مشارکت درتغییرپذیری پایداری خاکدانه در منطقه موردمطالعه را داشته است و درصد ذرات شن و رس نیز در درجات بعدیاهمیت قرار دارد.
Keywords:
Authors
مرتضی براهویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
دانشیار مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
اسماء شعبانی
مربی گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل