مقایسه روشهای تجربی، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه خشک
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,825
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICWC01_097
Index date: 17 December 2008
مقایسه روشهای تجربی، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه خشک abstract
تبخیر یک مؤلفه ضروری در برنامهریزی، طراحی و مدیریت منابع آب میباشد. در این تحقیق کارایی روشهای مختلف شامل روش تجربی استفان-استیوارت، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر از تشت کلاس A در یک منطقه خشک مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارایی روشهای بکار رفته، از معیارهای آماری نظیر ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون غیرخطی و روش تجربی استفان-استیوارت بهترتیب بهترین نتایج را در برآورد تبخیر از تشت ارائه دادهاند. همچنین مدلی تجربی برای برآورد تبخیر از تشت در ناحیه مورد مطالعه ارائه شده است.
مقایسه روشهای تجربی، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه خشک Keywords:
مقایسه روشهای تجربی، رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر کلاس A در یک منطقه خشک authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :