کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آبدهی رودخانه ها به کمک دمای کمینه و دبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز هامون)
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,597
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICWC01_111
Index date: 17 December 2008
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آبدهی رودخانه ها به کمک دمای کمینه و دبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز هامون) abstract
مسئله تخمین و پیش بینی زمان و مقدار آبدهی رودخانه ها بعد از بارندگی های سیل آسا از نقطه نظر ایمنی، مسائل زیست محیطی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت می باشد. در حال حاضر از روش های ریاضی متعددی برای پیش بینی آبدهی رودخانه استفاده می شود اما انتخاب مدل هایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوضه نزدیک باشد بسیار مشکل است. در سال های اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به طرز قابل توجهی در شبیه سازی فرایندهای مختلف استفاده شده است .در این مطالعه از نرم افزارMATLAB7 و در شاخه Neural Networkبرای پیش بینی جریان خروجی حوضه آبریز هامون با استفاده از داده های هیدرومتری و هواشناسی (بارش، دبی، دمای مینیمم) در مقیاس زمانی ماهانه و به طول آماری 25 سال استفاده شده است. اطلاعات 21 سال برای آموزش مدل ها و 4 سال باقیمانده برای تست آن ها بکار رفته است. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم پس انتشارِخطا (BP) و تکنیک یادگیری مارکوارت- لونبرگ (LM) می باشد. نتایج حاصل از تحقیق حاضر نشان می دهد که در میان الگوهای مورد بررسی، دمای مینیمم ، دبی و بارش نقش مثبت در برآورد صحیح جریان رودخانه ها دارند. بطور کلی می توان اظهار داشت که مدل شبکه عصبی مصنوعی، مدلی قوی با توانمندی بالا است که می توان با دیدگاهی مثبت در پیش بینی مسائل هیدرولیکی به آن نگریست بخصوص آنجا که شبکه ی عصبی مصنوعی قادر است قانون حاکم بر داده ها، حتی داده های مغشوش را استخراج نماید و این خصوصیت، برجسته ترین ویژگی این مدل در مقایسه با سایر مدل هاست.
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آبدهی رودخانه ها به کمک دمای کمینه و دبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز هامون) Keywords:
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آبدهی رودخانه ها به کمک دمای کمینه و دبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز هامون) authors
سید محمد حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان
رضا برهانی
اداره کل هواشناسی استان خراسان جنوبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :