مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,764
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_523
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
یکی از مراحل برآورد تقاضای سفر در فرآیند برنامه ریزی حمل و نقل شهری، پیش بینی سفرهای تولید شده از نواحی مختلف شهر است. در این مقاله ضمن ارائه مدلهایی برای پیش بینی تولید سفر به کمک شبکه های عصبی-فازی برای هر دو نوع سفرهای اجباری و غیر اجباری، نشان داده می شود که چگونه می توان با استفاده از روشهای ابتکاری توان یادگیری و تعمیم دهی این مدل ها را افزایش داد. مدل عصبی – فازی ابتکاری اصلاح شده برای پیش بینی تعداد سفرهای تولید شده برای دو هدف سفر، یکی از نوع اجباری (هدف سفر شغلی) و دیگری از نوع غیر اجباری (هدف سفر تفریح و زیارت) برای مطالعه موردی شهر شیراز به عنوان یک شهر بزرگ بر مبنای اطلاعات حاصل از مطالعات جامع حمل و نقل سال 1378 شیراز به کار گرفته شد. مقایسه های انجام شده دراین مطالعه نشان داد که می توان با اصلاح مدلهای عصبی – فازی به مدلهایی دست یافت که ضمن حفظ خصوصیت برتری در یادگیری، از نظر قدرت تعمیم دهی نیز قابل رقابت با مدلهای رگرسیونی باشند.
Keywords:
Authors
یوسف شفاهی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
احسان سیدابریشمی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :