مروری بر روشهای یادگیری ماشینی برای پردازش تصاویر پزشکی در بدخیمی های معدوی
Publish place: International Conference on Engineering and Computer Science
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,146
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
در این مقاله مروری، روش های جدید ارایه شده برای تشخیص بیماری سرطان معده به کمک الگوریتم های هوشمند مصنوعی در مطالعات متعدد بررسی و مقایسه می شود. هدف این روش ها کمک به تشخیص بموقع و صحیح بدخیمی های معدوی می باشد. متخصصان بالینی تنها با تکیه بر دانش و تجربه خود و نیز نتایج حاصله از آزمایشات بالینی پیچیده و زمانبر با وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر کار تشخیص بیماری های بدخیم و خطرناک را انجام می دهند. استفاده از یادگیری ماشینی روشن می کند که توانایی و ظرفیت این تکنیک ها برای کمک به تشخیص درست بیماری های بدخیم معدوی چگونه می باشد. امروزه استفاده از انواع الگوریتم ها و شبکه های عصبی برای استخراج ویژگی های بیماران و طبقه بندی صحیح آنها برای کمک به تشخیص موارد مشکوک مورد توجه قرار گرفته است. همچنین دقت و کارایی این روش ها علی رغم هزینه های محاسباتی و وقت گیری مورد مقایسه قرار می گیرد. در کار حاضر ابتدا به طور خلاصه کاربردهای یادگیری ماشینی در تشخیص بدخیمی های بیماری های معدوی بیان می شود و سپس روش های پژوهشی چند مطالعات انتخابی در این باب شرح داده شده و با هم مقایسه می شوند که هدفشان تشخیص بیماری ها به شکل سریع و همراه با کمترین خطا می باشد.
Keywords:
Authors
الهه ترک لادانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران
سعید آیت
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور،نجف آباد،ایران