پیشبینی تصادفات در مناطق شهری با استفاده از رگرسیون ماشین بردارپشتیبان

شناسایی الگوی تصادفات گامی ضروری در مدیریت ایمنی است چراکه جمعآوری دادههای تصادفات به متولیان امر برای اولویتبندی پروژههای بهبود ایمنی در مناطق شهری کمک میکند. در این مقاله هدف ارایه یک مدل برای پیشبینی تصادفات شهری در ساعت مشخصی از روز در طول سال بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان است. برای این منظور از456 داده مربوط به تصادفات در شهر ازمیر ترکیه استفاده شد که برگرفته از تحقیقات قبلی بود. برای ارزیابی دقت روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و همچنین جلوگیری از بیش برازش، 70 درصد رکوردهای پایگاه داده (319 رکورد) برای آموزش و 30 درصد مابقی (137 رکورد) برای اعتبار سنجی و آزمون مورداستفاده قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار ضریب رگرسیون برای دادههای آموزش و آزمون به ترتیب برابر با 88/0 و 84/0 است. همچنین مقدار ریشه متوسط مربع خطا برای دادههای آموزش و آزمون به ترتیب برابر با 25/2 و 73/2 به دست آمد. با توجه بهدقت مناسب مدل، میتوان از آن بهمنظور پیشبینی تعداد تصادفاتی که در طول یک سال در یکزمان مشخص اتفاق میافتند، استفاده نمود.

Keywords:

پیشبینی تصادفات , شریانیهای شهری , مدلسازی , رگرسیون ماشین بردار پشتیبان