بررسی تخمین و مدلسازی فشارمنفذی در مخزن آسماری مارون با استفاده از شبکه های عصبی

فشار منفذی یکی از مهم ترین پارامتر های مخازن هیدروکربوری است . بی اطلاعی از چگونگی توزیع این فشار در نقاط گوناگون میدان درحین حفاری ممکن است سبب بروز خطرات جدی جانی و مالی بسیار شدیدی شود . به دلیل هزینه نسبتا زیاد و اطلاعات موضعی ابزارهای اندازهگیری مستقیم فشار منفدی، استفاده از روش های کم هزینه تر که طیف گسترده و پیوسته ای از داده های فشار منفذی را دارند، مقرون به صرفه است .در مناطق دارای فشار زیاد، اغلب بین فشار شاره و فشار شکست مخزن اختلاف کمی وجود دارد .برای کنترل حفاری، وزن گل حفاری باید دراین بازه قرار بگیرد . اگر فشار ناشی از گل حفاری کمتر از فشار شاره سازند باشد، شاره از سازند به چاه نفوذ پیدا می کند و این مسیله باعثفوران و از دست رفتن چاه می شود . از سوی دیگر اگر فشار گل حفاری بیشتر از فشار سازند باشد، سبب می شود تا دیواره سازند دچار شگستگیشود و گل حفاری از دست برود. با توجه به مطالبی که گفته شد، اهمیت پیش بینی فشار منفذی و آگاهی از وجود مناطق دارای فشار غیرعادی تا حدود زیادی آشکار می شود . علاوه براین، وجود اطلاعات فشاری در منطقه به برآورد کارایی یک تله نفتی، یافتن مسیرهای مهاجرت هیدروکربن در سازند، شناسایی تله هایچینه ای و وضعیت پوش سنگ ها کمک شایانی می کند. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی به بررسی نمونه ای واقعی از تخمین و مدل سازی فشار منفذی در مخزن آسماری مارون می پردازیم .به دلیل سن زیاد چاه های حفاری شده، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی میزان فشار منفذی آنها را تخمین می زنیم

Keywords:

فشار منفذی , فشار شاره , فشار شکست مخزن , شبکه عصبی مصنوعی , مخزن آسماری مارون حفاری