سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 649

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICH02_112

Index date: 5 September 2017

پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی abstract

سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک و... برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود.مدل خطی دینامیک گرافیکی همزمان با (SGDLM (که اخیرا ارایه شده است آنالیز بیزی آنلاین سری زمانی با بعد بالا را تسهیل می کند. ما در این مطالعه موضوع پیش بینی مالی و بهینه سازی پرتفوی با استفاده از SGDLM به کار رفته برای مجموعه ای از 400 قیمت روزانه سهام از 500 P&S در سالهای 2014-2007 مورد بحث قرار دادیم . مقاله کاربرد استفاده از مجموعه اوراق بهادار جدیدی را ارایه می دهد که شامل انواع سطح بازده هدف و محدودیت معیار خنثی است و استفاده از SGDLMs را برای فیلترسازی و پیش بینی خارج از نمونه رویکردها ، نوسانات و شرکت نوسانات و نیز خلاصه عملکرد را شرح می دهد. در این مطالعه موضوعی ، SGDLM پیش بینی کاملا دقیق تری را از استاندارد چند متغیری DLM نشان می دهد و قادر به بهبود بخشیدن به نتایج پرتفوی ( مجموعه اوراق بهادار )، در دامنه ای از عملیات استفاده از پرتفوی می باشد.

پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی Keywords:

پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی authors

بهراد معین نژاد

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان ، ایران

شعبان محمدی

موسسه آموزش عالی حکیم نظامی ، ایران

حامد اسماعیلی اوغاز

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی امام رضا(ع)

مقاله فارسی "پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی" توسط بهراد معین نژاد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان ، ایران؛ شعبان محمدی، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی ، ایران؛ حامد اسماعیلی اوغاز، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی امام رضا(ع) نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی علوم انسانی با رویکرد بومی - اسلامی و با تاکید بر پژوهش های نوین پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی بیزی، مدلهای گرافیک دینامیک، محاسبه GPU ،سری زمانی با بعد بالا، بهینه سازی پرتفوی هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 649 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک و... برای پیش بینی قیمت سهام ... . برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی بیزی و تصمیم گیری پرتفوی با استفاده از مدلهای همزمان دینامیک خطی گرافیکی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.